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论文中心|计算机应用 ]基于Visual Baisc 6.0开发平台的低消耗弹药供应仿真模型研究 |
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| 原文： |
1 问题界定
案例背景：低消耗弹药（战略、战术导弹等）的价格都非常昂贵，对这类弹药供应量的预测就显得非常重要。本案例以战区弹药调拨供应系统中低消耗弹药的平时训练消耗为背景，应用Visual Baisc 6.0作为开发平台，进行仿真模型的构建。
案例任务：将计算机仿真与马尔可夫性相结合,构造低消耗弹药库存的仿真模型，要求该模型可以根据季度消耗量时间序列来预测该类弹药未来一年的消耗量,并根据给定的完备率来确定年订货量。
案例条件：给定某战区某类低消耗弹药平时训练的历史消耗数据，并以此数据进行弹药消耗的仿真预测。
2 问题分析
大多数低消耗弹药季度消耗量d n,(n为一个较小的常数)是一个随机变量,它在一定范围内呈现出随机的波动性,因素分析法及趋势外推法均不能有效地预测其消耗量。可以假设这类弹药的消耗量与历史消耗无关,只与当前状态有关,即消耗量具有马尔可夫性。因此，本文引入马尔可夫的无后效性理论作为问题分析的理论依据。
马尔可夫性也称无后效性,即若 表示过去的时刻, 表示现在的时刻,过程 在 的取值分别为 ,则将来时刻 的状态 的统计特性取决于现在时刻 的状态,与过去的时刻无关［1］。
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| 目录： |
1 问题界定
2 问题分析
3 仿真模型理论分析
4 仿真模型实现
5 案例应用及分析
6 结论 |
| 参考资料： |
[1] 周健伟. 马尔可夫过程与时间有关的函数[J].应用数学，2000，(2)：84-89
[2] 马保国,贺步杰高,双峰.低消耗器材的马尔可夫预测模型[J].系统工程理论与实践，1999，（5）：93-95
[3] 侯振挺,郭青峰.齐次可列马尔可夫过程[M].北京：科学出版社，1978
[4] Craig Goren.Visual Basic 6.0开发指南[M].北京：清华大学出版社，1997
[5] 马靖,陈江林,张兆林.利用API增强VB的图像处理功能[J].微计算机信息，2003，(9)：102-104
[6] 韩於羹.应用数理统计[M].北京：北京航空航天大学出版社.2002 |
| 简单介绍： |
| 本文以Visual Basic6.0为开发平台，应用马尔可夫预测方法的无后效性原理,建立了低消耗弹药库存的预测模型，为该类弹药的年度供应提供依据。在模型建立的基础上，对其仿真算法进行了描述，并应用计算机进行了仿真实现。 |
 点评资料 :
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