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论文中心|计算机应用 ]基于遗传算法的雷达网任务分配 |
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| 原文： |
1 引言
任务分配是雷达部队作战指挥的核心内容，随着高技术兵器的投入和空防对抗强度的增加，对其实时性和准确性的要求更加突出。在确保对空观测的前提下优化雷达开机数量，具有军事、经济等多重意义。人们先后提出了许多算法，如基于隐枚举法的启发式算法[1]；基于雷达探测概率的目标算法[2]等等。实际上雷达网任务分配是一个NP问题，从满足实战要求出发，适当降低最优性要求，求得较优解即可。考虑到雷达观测目标的特性，单部雷达在同一时刻可以同时观测多批目标，本文依据遗传算法理论[3-6]提出新的遗传优化算法。暂不考虑单部雷达的观测容量问题。对于每个雷达站，只考虑其中一部雷达亦不失一般性。因此，对于一定区域内的 个雷达站, 批目标,将问题简化为 个单部雷达对 批目标的观测。
2 雷达网任务分配数学模型
假定有 个不同位置的雷达，空中有 批目标。
目标函数为： （1）
约束条件为： （2）
式（1）中 表示第 部雷达对第 批目标的探测概率；式（2）中三个表达式分别表示雷达开机与否是0、1整数规划， =1表示第 部雷达观测第 批目标， =0表示第 部雷达不观测第 批目标；对同一批目标，最多允许三部雷达同时观测；对同一批目标，要求雷达网开机雷达达到的探测概率。
3 算法实现
3.1遗传算法原理
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| 目录： |
1 引言
2 雷达网任务分配数学模型
3 算法实现
4 仿真分析
5 结论 |
| 参考资料： |
[1]张辉,华中和.目标分配的一种基本模型[J].空军雷达学院学报,1997,11(4):41-44.
[2]程红斌,杨瑞娟,田康生.基于雷达探测概率的目标分配算法[J].空军雷达学院学报,2003,17(1):20-22.
[3]周明,孙树栋.遗传算法原理及应用[M].北京:国防工业出版社,2002.
[4]周林,娄寿春,赵杰.基于遗传算法的目标优化分配模型[J].系统仿真学报,2001,13(3):331-333.
[5]郭张龙,李为民,王刚.基于遗传算法的目标分配问题研究[J].现代防御技术,2002,12（30）:3-7.
[6]李昌隆,陈晓波,程鹏. 并行多目标遗传算法在控制系统优化中的应用[J]. 微计算机信息,2005,21(12):18-20. |
| 简单介绍： |
| 任务分配是雷达作战指挥的重要内容，随着空防对抗强度及难度的增加，其重要性愈加突出。结合雷达部队实际，本文根据遗传算法理论，提出一种基于遗传算法的雷达网优化开机算法。计算机仿真表明该算法收敛速度快、收敛性好，适用于处理多雷达、多目标等复杂情况。 |
 点评资料 :
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